# Hva er CrowdStrike SafeMind? > SafeMind kombinerer KI-modeller for angrep og forsvar med programvare som utfører sikkerhetsoppgaver. Slik henger Red Tempest, Blue Solano og testene sammen. Source: https://fmcybersecurity.com/insights/ai-security/hva-er-crowdstrike-safemind/ Locale: Norwegian (nb-NO) Other locale: https://fmcybersecurity.com/en/insights/ai-security/what-is-crowdstrike-safemind/ ## Metadata - Date: 2026-09-17 - Author: kenny-le - Topic: ai-security - Format: article - Partner: crowdstrike CrowdStrike-logo **Kort forklart:** SafeMind er CrowdStrikes system av spesialiserte KI-modeller og programvare for sikkerhetsarbeid. Det kobler agenter som undersøker mulige angrepsveier, med agenter som utvikler og tester beskyttelsestiltak. CrowdStrike presenterte SafeMind 1. september under Fal.Con 2026. [Kunngjøringen av SafeMind](https://www.crowdstrike.com/en-us/press-releases/crowdstrike-launches-frontier-models-for-cybersecurity-with-nvidia/) ## To modeller med hver sin oppgave **Red Tempest** er den offensive modellen. Den er utviklet for å etterligne angripernes teknikker og undersøke hvordan et angrep kan lykkes. **Blue Solano** er den defensive modellen, som skal finne svakheter i forsvaret og utvikle beskyttelsestiltak. CrowdStrike forklarer rollene i sin egen demonstrasjon, publisert 2. september. [SafeMind-videoen og beskrivelsen](https://www.youtube.com/watch?v=mvOiYozVwO0) ## Programvaren som setter modellene i arbeid SafeMind omfatter også det som på engelsk kalles *agent harnesses*. Dette er programvaren som gir modellen verktøy, kontekst, hukommelse og tillatelser, og som samordner oppgavene. Den kobler modellens svar til en fungerende sikkerhetsprosess. [CrowdStrikes beskrivelse av programvaren](https://www.crowdstrike.com/en-us/about-us/cyber-superintelligence-lab/) NVIDIA beskriver defensive modeller basert på sine Nemotron-modeller, tilpasset med CrowdStrikes sikkerhetsdata. Samarbeidet omfatter modellene og datainfrastrukturen. Programvaren rundt modellene og sikkerhetskonteksten i SafeMind kommer fra CrowdStrike. [NVIDIAs forklaring av SafeMind](https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-crowdstrike-fal-con-2026/) ## Angrep og forsvar testes i flere runder NVIDIA og CrowdStrike beskriver en evaluering i et isolert miljø utformet etter NVIDIA-infrastruktur. Offensive agenter utførte angrepsaktivitet. Defensive agenter brukte data fra aktiviteten til å utvikle og teste metoder for å oppdage angrep. Deretter ble beskyttelsen prøvd på nytt med flere angrep. Denne gjentatte vekslingen kaller selskapene *adversarial coevolution*. Evalueringen foregikk under kontrollerte forhold. Den dokumenterer ikke at SafeMind kan forhindre ethvert angrep i et produksjonsnettverk. Resultatene avhenger av miljøet, oppgavene og modelloppsettet som ble testet. [NVIDIAs tekniske gjennomgang av evalueringen](https://developer.nvidia.com/blog/building-an-adaptive-agentic-cybersecurity-system-with-nvidia-nemotron/) ## SafeMind sammen med Guardian og Agentic IdP Produktene dekker ulike deler av KI-sikkerhet. [Falcon Guardian](/insights/ai-security/hva-er-falcon-guardian/) overvåker og kontrollerer KI-bruk og agentaktivitet. [Agentic Identity Provider](/insights/ai-security/hva-er-crowdstrike-agentic-identity-provider/) etablerer agentidentiteter som grunnlag for tilgangsbeslutninger. SafeMind bruker KI til selve sikkerhetsarbeidet. [Oppsummeringen fra Fal.Con Las Vegas](/insights/ai-security/nytt-fra-falcon-crowdstrike-ai-sikkerhet-september-2026/) setter de tre kunngjøringene i sammenheng. --- For the full documentation index, see https://fmcybersecurity.com/llms.txt For the complete corpus as a single document, see https://fmcybersecurity.com/llms-full.txt