For the complete documentation index, see /llms.txt. Markdown version of this page: /insights/ai-security/hva-er-crowdstrike-safemind.md.
AI-sikkerhet ↗

Hva er CrowdStrike SafeMind?

SafeMind kombinerer KI-modeller for angrep og forsvar med programvare som utfører sikkerhetsoppgaver. Slik henger Red Tempest, Blue Solano og testene sammen.

CrowdStrike-logo

Kort forklart: SafeMind er CrowdStrikes system av spesialiserte KI-modeller og programvare for sikkerhetsarbeid. Det kobler agenter som undersøker mulige angrepsveier, med agenter som utvikler og tester beskyttelsestiltak.

CrowdStrike presenterte SafeMind 1. september under Fal.Con 2026. Kunngjøringen av SafeMind

To modeller med hver sin oppgave

Red Tempest er den offensive modellen. Den er utviklet for å etterligne angripernes teknikker og undersøke hvordan et angrep kan lykkes. Blue Solano er den defensive modellen, som skal finne svakheter i forsvaret og utvikle beskyttelsestiltak. CrowdStrike forklarer rollene i sin egen demonstrasjon, publisert 2. september. SafeMind-videoen og beskrivelsen

CrowdStrikes diagram med offensive Red Tempest til venstre, defensive Blue Solano til høyre og en felles læringssløyfe mellom dem.
CrowdStrikes illustrasjon av SafeMind: Red Tempest og Blue Solano arbeider i gjentatte runder med angrep og forsvar. © CrowdStrike. Kilde: CrowdStrike Cyber Superintelligence Lab. Åpne SafeMind-figuren i full størrelse ↗
CrowdStrikes offisielle demonstrasjon «See CrowdStrike SafeMind in Action», publisert 2. september 2026. Se på YouTube ↗

Programvaren som setter modellene i arbeid

SafeMind omfatter også det som på engelsk kalles agent harnesses. Dette er programvaren som gir modellen verktøy, kontekst, hukommelse og tillatelser, og som samordner oppgavene. Den kobler modellens svar til en fungerende sikkerhetsprosess. CrowdStrikes beskrivelse av programvaren

NVIDIA beskriver defensive modeller basert på sine Nemotron-modeller, tilpasset med CrowdStrikes sikkerhetsdata. Samarbeidet omfatter modellene og datainfrastrukturen. Programvaren rundt modellene og sikkerhetskonteksten i SafeMind kommer fra CrowdStrike. NVIDIAs forklaring av SafeMind

Angrep og forsvar testes i flere runder

NVIDIA og CrowdStrike beskriver en evaluering i et isolert miljø utformet etter NVIDIA-infrastruktur. Offensive agenter utførte angrepsaktivitet. Defensive agenter brukte data fra aktiviteten til å utvikle og teste metoder for å oppdage angrep. Deretter ble beskyttelsen prøvd på nytt med flere angrep. Denne gjentatte vekslingen kaller selskapene adversarial coevolution.

Evalueringen foregikk under kontrollerte forhold. Den dokumenterer ikke at SafeMind kan forhindre ethvert angrep i et produksjonsnettverk. Resultatene avhenger av miljøet, oppgavene og modelloppsettet som ble testet. NVIDIAs tekniske gjennomgang av evalueringen

SafeMind sammen med Guardian og Agentic IdP

Produktene dekker ulike deler av KI-sikkerhet. Falcon Guardian overvåker og kontrollerer KI-bruk og agentaktivitet. Agentic Identity Provider etablerer agentidentiteter som grunnlag for tilgangsbeslutninger. SafeMind bruker KI til selve sikkerhetsarbeidet. Oppsummeringen fra Fal.Con Las Vegas setter de tre kunngjøringene i sammenheng.

← Tilbake til all innsikt
Spørsmål eller forespørsel? [email protected] Kontakt oss →